(牛朝阁 魏薇)博鳌亚洲论坛2023年年会于3月28日至31日在海南博鳌举行。所托瑞安创始人兼CEO徐显杰28日接受中新经纬专访时表示，随着智能驾驶进入下半场，线控底盘和数据成了企业间竞争的关键。2023年作为上下半场的转折元年，所托瑞安这样一家成立9年的商用车智能驾驶科技公司，也正在经历由上半场向下半场的切换。

智能驾驶的研发核心在于线控底盘

(资料图片仅供参考)

“与乘用车相比，商用车的智能驾驶有两个特点，一方面商用车更多是作为生产资料，更注重安全效率和投入产出比，另一方面商用车的工况千差万别。”因此，徐显杰认为，自动驾驶的下半场将会聚焦于打造“一个可靠性高、稳定性强、真正具备自动驾驶功能”的智能化车辆，而核心在于线控底盘。

智能化、电气化是商用车行业的发展趋势。相较于智能算法，有生产工具属性的商用车，安全、可靠地完成每趟运输更为关键。“如果一辆可以实现完全自动驾驶的卡车，大家最担心的是在运行过程中，因为系统不稳定，全车断电了。这时，再优良的算法也无济于事，它会变成一个满载货物的危险品，由于车的控制和执行单元基本都在线控底盘上，因此无论汽车到了何种程度的智能驾驶，都离不开一个可靠的线控底盘来作为车辆智能化的载体。”徐显杰说。

徐显杰指出，以使用场景定义车辆形态是商用车智能驾驶的第二个特点，像码头接驳车、混凝土搅拌车、物流车等，运营的场景不同导致它们智能化的需求方案也不尽相同，商用车是一个高度定制化的市场，讲究“场景为王”，在这个领域里很难用一套拳法打天下，用一种车型满足所有需求显然是不可能的。“因此谁掌握这些极端场景，就更容易实现场景下的智能化。”徐显杰说。

量级足够且丰富的场景数据将成为突围关键

目前有不少商用车智能驾驶行业的玩家都聚焦线控底盘技术的研发，如何在行业中凸显自己的优势，打出差异化？在徐显杰看来，技术依然不是挑战，关键在于数据。

“无论是乘用车还是商用车，想要在行业里做到优秀，关键是实际路况下所积累的数据。在乘用车领域有一个数字，叫60亿英里，指的是只有实际跑了60亿英里，才能打造出一个可靠、稳定的自动驾驶系统。而在中国的路况下，我认为这个数字还需要更多。由于中国的路况复杂程度更高，南北方城市的路况千差万别，对智能驾驶的挑战就更大。而无论乘用车还是商用车，根本在于需要足够大的数据训练，单靠几十公里的实验路段，很难训练出一个面向开放场景的自动驾驶系统。”徐显杰表示。

他认为，企业想要寻求一条良性发展之路，需要把精力聚焦在场景数据上，只有积累足够的数据量，获得一定的数据量级，才能反哺智能驾驶算法，推动智能驾驶技术的迭代升级，也才能在市场上形成自身的竞争优势。据介绍，目前装有所托瑞安设备的商用车量已在中国累计运行超过百亿公里里程。

徐显杰总结道，发展商用车智能驾驶技术并不是一蹴而就的，一步一个脚印地稳扎稳打，是所托瑞安一直坚持的商用车“渐进式”智能驾驶之路背后的战略思考。进入下半场的所托瑞安在展望中规划，实践中摸索，困难中前进，为中国商用车智能驾驶的发展贡献着自己的力量。(更多报道线索，请联系本文作者牛朝阁：niuchaoge@chinanews.com.cn) (中新经纬APP)

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责任编辑：李中元